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新知 小肠胶囊内镜读片难?AI或可帮大忙
时间:2019-03-29 11:36    作者:admin    浏览:

  以往,小肠疾病是传统内镜和影像学检查的难点。近些年发展起来的•□▼◁▼胶囊内镜,由于痛苦◆●△◇•■★▼▼●●少,易于▽•●◆让患者接受,正逐渐成为小肠疾病的重▪▲□◁要诊疗方式。然而由于每例小肠胶囊内镜检查产生的视频时通常会长达8~10个小时(平均20000~30000张采集图片/例),每例患者均需花费消化内科医生1~2小时逐一分析数据和诊断疾病,明显增加了消化科医生分析和诊断小肠疾病的时间▲=○▼成本。同时,高强度的人工读片△▪▲□△也会增加漏诊率,限制了胶囊内镜在小肠疾病临床检查中的广泛应用。因此,积极寻求有效的能够辅助消化内科医生诊断小肠胶囊内镜图像的工具,具有重大的临床和社会◁☆●•☆■▲•○△价值。

  为此,华中科技大学同济医学院附属协和医院侯晓华教授、刘俊◆■教授、丁震教授、蔺蓉教授团队尝试利用基于深度卷积神经网络(CNN)的人工智能图像辅助阅读模型来帮助消化内科医生进◆◁•行小肠胶囊内镜图片的阅读。经过四年的不▪•★断研发改进,以CNN为基础的图像辅助阅读模型已能够有效区分正常的小肠胶囊内镜图片和可疑异常的小肠胶囊内镜图片。

  经过大样本验证,结果显示与传统的阅读模式相比,CNN为基础的图像辅助阅读模型可将平均诊断时间由96.6分钟/例下降到5.9分钟/例,平均人工读片数量由22654张/例下降到578张/例,对小肠异常病灶检•●出的敏感性由74.57%提高至99.88%。该研究成果不仅实现了胶囊内镜应用的智能辅助,还可能改变小肠疾病的诊断模式。6月底,这一科研成果在国际消化领域顶级期刊《Gastroente◇…=▲rology》上发表。文章第一作者为丁震教授、施慧英医师。

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